Аннотация
Людей всегда интересовало, в чём причина тех или иных заболеваний. Долгие годы многие заболевания, связанные с дефектами в белковых структурах стояли за пределами человеческого понимания. Но всё изменилось с приходом такого замечательного метода, как рентгенкристаллография. Но что мы получаем из него на выходе? Какой-то набор данных о о трехмерной атомной или молекулярной структуре: электронную плотность, координаты атомов, межатомные расстояния, углы и много чего ещё. Но это не очень помогает в понимании структур. А сам метод РСА (рентегенструктурного анализа) технически сложен, и даже в 21-м веке получаение кристаллов белков явялется в каком-то смысле искусством. Но на смену РСА пришли другие методы, вроде ЯМР, криоэлектронной микроскопии. Но то, что мы получаем всё ещё не может объяснить каких-то причин возникновения заболеваний, например.
Так что же делать? А выход есть. Да, всегда можно самостоятельно обсчитать и проанализировать данные дифрационных картин, но это всё так же трудоёмкий процесс, поэтому тут на помощь приходит программное обеспечение. Именно благодаря разным ПО можно реально изучить структуру белка по полученным в экспериментах данным, что облегчает задачу исследователям. А некоторое ПО, вроде AlphaFold, способно на основании уже имеющихся данных предсказывать реальные структуры белков, которые затем проверяются в ходе экспериментов.
Но всё, увы не идеально: большинство современного ПО весьма сложно, имеет закрытый код. Для него нужна достаточная квалификация специалиста, коих всё же не так много, как хотелось бы науке. В частности, сложность ПО ограничивает возможности учащихся.
Исходя из всего этого хотелось бы сказать, что итого целью данного проекта стало создание относительного простого приложения, которое в том числе сможет поднять интерес среди подрастающего поколения к фундаментальным проблемам современного мира. А так же создать приложение с открытм кодом, которое в дальнейшем можно оптимизировать и модернизировать под дополнительные задачи, увеличить функционал. Ведь, в сущности, визуализация белковых структур является критически важной областью современной науки, значимость которой растёт с каждым годом в наш век — век аутоиммунных заболеваний и онкологии.